Araştırmacılar proteinlerin yapısına dayalı müzik ürettiler

Araştırmacılar proteinlerin yapısına dayalı müzik ürettiler

Proteinlerin benzersiz melodileri algoritma kullanılarak oluşturulmuştur. Bu algoritma, amino asitlerin boyutu ve konumu gibi belirli protein öğelerini birleştirir ve proteinlerin yapısının işitsel bir “planını” oluşturmak için bunları çeşitli müzik öğeleriyle eşleştirir.

Kıdemli yazar Yu Zong, “Mevcut protein müziği, çoğunlukla, belirli amino asit kalıplarının perdeler ve nota uzunlukları gibi temel müzikal özelliklerle basit bir şekilde eşlenmesiyle tasarlanmıştır. Ancak ritim ve armoni gibi daha karmaşık müzikal özelliklerle iyi eşleşmediler” diyor. Chen, Singapur Ulusal Üniversitesi Eczacılık Bölümü’nde çalışan bir profesördür. “Bir müzik stiline odaklanarak, çeşitli müzikal özelliklere sahip amino asit kalıplarının kombinasyonlarının daha karmaşık haritalamalarına rehberlik edebiliriz.”

Deneyleri için araştırmacılar, klasik müziğin 1800’lerin ortalarından kalma dört parçanın perdesini, uzunluğunu, oktavlarını, akorlarını, dinamiklerini ve ana temasını analiz ettiler. Chopin’den Fantasie-Impromptu” ve Franz Schubert’ten “Wanderer Fantasy” dahil olmak üzere seçilen bu parçalar, Fantasy-Doğaçlama türünü temsil etmek için seçilmiştir.

Benzer şekilde, çalışmadaki proteinlerin birçoğu, Fantezi-Doğaçlama stilinin temel özelliklerine benzerlikleri nedeniyle seçilmiştir. Test edilen 18 proteinin çoğu, yazarların türün duygusal ve dışavurumculuğuyla bağlantılı olduğunu söylediği insani duygu, biliş, duyum veya performans gibi işlevleri düzenler.

Chen Ne Diyor?

Daha sonra, bu proteinlerin 104 yapısal, fizikokimyasal ve bağlayıcı amino asit özelliğini altı müzikal özellik ile eşleştirdiler. “Optimal eşlemeleri bulmak için her bir amino asit özelliğinin nicel profilini, farklı müzikal özelliklerin nicelleştirilmiş değerlerine karşı taradık. Örneğin, amino asit boyutunu nota uzunluğuna eşledik, böylece daha büyük bir amino asit boyutuna karşılık gelmektedir” diyor Chen.

Test edilen tüm proteinlerde araştırmacılar, proteinlerin müzikalitesinin önemli ölçüde arttığını buldular. Özellikle oksitosin (OXTR) için protein reseptörünün, proteinden müziğe algoritmanın daha önceki bir versiyonuna kıyasla, tür yönlendirmeli algoritma kullanıldığında müzikalitedeki en büyük artışlardan birine sahip olduğu yargısına varıldı.

Zhang, “Oksitosin reseptör proteini en sevdiğimiz şarkıyı oluşturdu” diyor. “Bu protein dizisi, müzik boyunca ritim içinde tekrar eden tanımlanabilir bir ana temanın yanı sıra, algoritmamızdan bağımsız olarak tekrar eden bazı ilginç motifler ve kalıplar üretmiştir. Ayrıca bazı hoş armonik ilerlemeler de yedinci akorların çoğu doğal olarak çözülmesidir. “

Ancak yazarlar, rehberli algoritmanın protein şarkılarının genel müzikalitesini artırmasına rağmen, gerçek müziğe benzemeden önce hala yapılması gereken bir çok ilerleme olduğunu belirtiyorlar.

“Bir sonraki adımın, gelişmiş müzikalite ve yeni müzik parçaları için daha fazla müzik stili ve amino asit özelliklerinin daha karmaşık kombinasyonlarını keşfetmek olduğuna inanıyoruz. Bir sonraki adım, çok önemli bir adım, karmaşık amino asit özelliklerini ortaklaşa öğrenmek ve yapay zekayı uygulamaktır. Gelişmiş müzikalite protein müziği yaratmak için çeşitli müzik tarzlarının özelliklerine göre kombinasyonları şekillendiriyor” diyor Chen.

Çin Ulusal Anahtar Ar-Ge Programı, Çin Ulusal Doğa Bilimleri Vakfı ve Singapur Akademik Fonları tarafından desteklenen araştırmayı okudunuz.

About Author

fatih